Uppdragsgivare
Period
Roll
Tekniker
Uppdrag
AQC genomförde ett helhetsåtagande för Morot & Co med fokus på arkitektur och utveckling av en ny AI-baserad söklösning för företagets digitala gåvoplattform. Morot & Co erbjuder företag möjligheten att ge gåvor till sina anställda i form av presentkort eller gåvobrev, där mottagaren kan välja bland ett mycket stort produktutbud på flera marknader och språk.
Uppdraget syftade till att ersätta en befintlig sökfunktion som endast hanterade exakta söksträngar och därför gav begränsade och ofta irrelevanta resultat. Målet var att utveckla en mer avancerad och användarvänlig söklösning som även kunde hantera semantisk likhet och därmed förstå intentionen bakom användarens sökning.
Leverans
AQC ansvarade för arkitektur, design och utveckling av en vektorbaserad söklösning som möjliggör semantisk produktmatchning. Lösningen bygger på att produktdata exporteras från kundens e-handelsplattform och berikas genom en process där produktbeskrivningar analyseras och kompletteras med relevanta nyckelord. Dessa omvandlas därefter till vektorrepresentationer som lagras i en vektordatabas, vilket gör det möjligt att identifiera produkter med liknande betydelse snarare än enbart identiska ord.
Söklösningen exponeras via en backendtjänst som tar emot en sökfråga från användaren och returnerar de mest relevanta produkterna baserat på semantisk likhet. På plattformens användargränssnitt används dessa resultat för att presentera produkter, inklusive bilder och beskrivningar. Lösningen möjliggör även rekommendationer av relaterade produkter baserat på en vald produkt.
Som en del av arkitekturarbetet utvärderades både molnbaserade och open-source-baserade lösningar. Efter tester och kostnadsanalys valdes en open-source-baserad arkitektur, vilket gav större flexibilitet i val av AI-modeller samt lägre driftkostnader utan att kompromissa med funktionalitet eller prestanda.
Resultat
Den nya lösningen har avsevärt förbättrat användarupplevelsen genom en snabb och träffsäker sökfunktion som kan hantera både enstaka sökord och mer komplexa formuleringar. Användare kan nu få relevanta resultat även när de beskriver vad de söker i naturligt språk, exempelvis presentidéer eller aktiviteter.
Arkitekturen har samtidigt optimerats för kostnadseffektiv drift genom att minimera AI-anrop och istället arbeta med förgenererade metadata och vektorindex. Lösningen är fullt integrerad i kundens befintliga driftmiljö och stödjer en modern leveransprocess med automatiserad deployment.